Hyacehila's Blog

本文暂时只保留结构占位。后续会按外挂 Memory、Agent Runtime、框架内建记忆能力三类，逐个拆解真实系统的工作机理。

宇宙弦积分和 Trae Agent 分别来自科学发现和编码任务，却都指向同一件事：LLM 生成候选以后，系统要能搜索、验证、剪枝和选择。

Agent 的未来不会从全自主替代人类开始，而会先变成一套可治理的委托关系：人设目标、控权限、看后果，AI 承担越来越多执行。

Agentic Coding 让很多开发者重新打开终端。CLI 现在确实顺手：轻、能脚本化，也方便 Agent 直接接管工具。但这不代表 GUI 已经过时。本文从 worktree、Ghostty、Zellij、Neovim 这套终端组合讲起，再看桌面端、浏览器插件和 Computer Use 为什么会重新变重要。我的结论是：CLI 更适合留在工具复用层，人这边的编排和 review 还是会回到 GUI。

生成式 AI 降低了代码、设计草稿和资料整理的成本，也让个人能够更快试做产品。工程师接下来需要学习选择问题、接触用户、验证付费意愿并找到稳定的分发入口。

乾陵无字碑在雨夜吐出每个读者各自相信的正史；一个负债石匠必须用自己的名字补上一道旧裂。

《墓志协议》的系列导览：墓志、绝笔、陵墓和纪念公式如何成为历史分支的封存、校验与延迟机制。

AI Agent 的价值，在于把模型、工具、内容生成和反馈流程接进生产链路，让团队能够检查结果、回滚改动并追踪过程。

科幻不是新技术的技术报告。本文从世界科幻与中国科幻的演变出发，讨论未来、历史岔路和社会科学如何继续为科幻小说提供新题材。

一个清明节，林启明的数字祖灵服务即将到期，一个家庭必须决定是继续维护死者，还是让他完成二次安息。灵感来源于 Shimmer 在清明节的一个简单想法，脑机接口，预训练语言模型以及外挂记忆系统或许能够为人类带来数字永生，但这代价是什么呢？