武汉大学
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硕士阶段主要开展知识检索与 Agent 工作流相关工作，也在思考如何结合长期记忆与迭代式进化（RSI），让系统保留和调用有价值的信息，并根据反馈持续调整。
关于我
关于我
你可以叫我 Julian 或 Jules，都是从我名字的拼音 Jue 延伸出来的英文称呼。网上我一直用 hyacehila。这个名字来自我喜欢的风信子（hyacinth），-hila / -ila 这样的尾音又有点精灵的感觉。我有时会把它想象成一只在风信子的花海里飞翔的精灵，飞到哪里，就去看看那里有什么。
这也很接近我理解技术和工程的方式。新技术能做很多事，但用在哪里、到底有没有用，还是得放进实际问题里看。做 Agent 时，我习惯先理解业务，看看人现在怎么做，哪些地方需要模型判断，哪些用工作流、检索和工具就能做好。先把想法和预期说清楚，再做出来，看看结果差在哪里，接着改。模型需要一些探索的空间，但结果得有办法验证，失败也应该能告诉我们下一步改什么。
最近，我主要关注知识系统、AI4Game、长期记忆和 AI4Fin。我关心的是，事情做得久了，AI 能不能记得之前的工作，理解人的反馈，再把这些经验用到接下来的判断里。我想做的是能和人长期协作的系统。这个博客记录了我读到的东西、做过的尝试，也留着一些还没想明白的问题。这里还会放一些小说。写故事是我的另一个乐趣，我喜欢构思人物，想想他们会做出什么选择，再让故事慢慢展开。
教育经历
西安电子科技大学
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本科阶段学习了数学、统计与编程，逐步积累了分析问题的方法。我喜欢在实践中验证所学，并在结果与预期不符时检查过程、重新审视思路。
工作与实习
AI Agent 研发工程师（实习）
网易互娱（上海） · 2026 年 6 月—2026 年 8 月 · 实习复盘
参与游戏开发相关的 AI Agent 研发，涉及 UI 工程自动化、游戏知识的整理与检索。关注如何减少开发中的重复工作，以及生成结果在实际项目中的可用性。
算法研究员（实习）
绿盟科技（武汉） · 2025 年 12 月—2026 年 3 月
从事代码安全领域的 Agent 研究，涉及漏洞分析、工具验证与后训练数据整理。关注模型判断的可核查性，以及 Agent 根据工具反馈调整分析方向的能力。
研究
- Unveiling the Drivers of PTSD: An Interpretable Machine Learning Approach with SHAP International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis 2025 ; EI DOI
奖项与证书
- 全国大学生统计建模大赛陕西省一等奖
- SAS 中国高校数据分析大赛全国三等奖
- 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）二等奖
- 大学英语四级：510｜大学英语六级：513