Agent 外接资源收藏册：Skills、MCP Server、插件与实用工具

这篇文章就是一个收藏夹，放一些我喜欢的、可以外接给 Agent / Coding CLI 的资源。

它们不一定很大，也不一定值得单独写一篇文章。可能是一套 Skills，一个 MCP Server，一个插件，或者某段脚本、某份提示词结构、某个看起来有点奇怪、但确实能省事的小办法。共同点是：都能挂到 Agent 或 Coding CLI 上，让它多一点能力。

列表是平铺的，不分区。每条会在开头标一下它是什么类型（Skill / MCP Server / 插件 / 工具），这样收藏变多了也能扫读。

先留在这里。后面遇到新的，再慢慢补。

收藏列表

General Research Review Agent And Skills

类型：Skill

这是我自己做的一套 research review skill suite，主要用来辅助综述写作。它不是那种“帮我写一篇综述”的单条 prompt，而是把 scoping review 拆成几个可以接力的步骤：找文献、去重、筛选候选池、抽取论文证据、整理大纲、综合成文，最后检查引用和语言。

我最喜欢的是它把综述从一段聊天，变成了一套有中间产物的流程。以前做这类工作，经常是 Zotero、Google Scholar、手动表格、零散 PDF、临时 prompt 混在一起，最后再让 LLM 帮忙润色。这样当然也能做，但回头查的时候会很痛苦：哪些文章被排除了，为什么排除，某个结论到底靠哪几篇文章支撑，引用有没有贴错，都不太好追。

这套 skills 处理的就是这些地方。candidate pool、selection ledger、evidence notes、outline、citation map，还有最后的 PDF/HTML/Markdown 报告，都会留下来。它不是为了把文章写得更漂亮，而是让综述里最容易散掉的部分有迹可查：检索从哪里来，筛选怎么做，证据写在哪，正文引用支撑了什么。相比临时 prompt 或单纯的文献管理工具，它更适合有范围、有审计要求的综述型研究；如果只是随手总结几篇论文，就没必要上这么重的流程。

Humanizer / Humanizer-zh

类型：Skill

Humanizer 和 Humanizer-zh 是一组写作清理 skills，用来改掉文本里的 AI 味道。它们不是语法纠错工具，盯的是更烦人的东西：过度总结、宣传腔、三段式排比、破折号滥用、空泛的“关键作用”，还有那种一看就像聊天机器人回答的客套话。

我喜欢它们，是因为这比“帮我润色一下”具体得多。普通润色经常会把文字改得更顺、更满，但也更像 AI；Humanizer 反过来，会删掉那些太工整、太会总结、太像模板的地方。英文内容可以用 Humanizer，中文内容就用 Humanizer-zh。

Humanizer-zh 对中文博客尤其有用。中文模型很容易写出“首先、其次、此外、综上所述”，也很容易把一句普通判断抬成“重要意义”“深刻影响”“复杂格局”。我很多时候不是想让文章更华丽，只是想让它听起来像真的有人写过、删过、犹豫过。写完技术文章、项目介绍、评论和随笔后，都可以拿它过一遍。