R Advanced: Help Systems, Source Inspection, and Namespaces

R 帮助

关于R的基本知识 我们可以用下面的代码查阅，我们可在其中查看入门和高级的帮助手册

help.start()

关于函数或者那些有着特殊语法含义的字符 我们还是用help函数；这个函数只会直接检验library中的函数 如果想要检验全部安装的包 要使用第二种方式

help(fun)
help("bs",try.all.packages=TRUE)
help("bs",package = "splines")

R 也有专门的介绍性PDF文档，但是不是所有Packages都提供，下面的函数可以查看

vignette()

一种更为简单的获取帮助的方式是 ? 后面跟package或者function都可以

?lm()

R 查看函数源代码

一个扩展包中定义的函数有区分公开和不公开的 对于公开源代码的函数 可以用我们后面介绍的各种方法来找到源代码；对于不公开源代码的函数，我们只能联系扩展包的制作者；

哪怕是一个公开源代码的函数 根据函数的类型 我们会有不同的获取源代码的方法 这是因为 哪怕是 base R 他也是一门面向对象设计的语言 针对不同的对象会有这不同的函数对应

面向对象这一点在 mlr3 中理解比较深 但是实际上 哪怕只是最简单的函数 mean() 他针对不同的输入object 比如 向量 矩阵 数据框 都会有不同的结果

事实上 哪怕同样是面向对象 R中依旧提出了类函数（methods）和非类函数（functions）的区别 这点也导致了函数调用方法的不同

类函数与非类函数

在R中，函数可以分为类函数（methods）和非类函数（functions） 这两种函数之间的主要区别在于它们对待对象的方式和调用方式

非类函数（functions）

• 非类函数是R中最基本的函数形式，它们接受参数并返回结果，类似于其他编程语言中的函数
• 非类函数不与特定的对象或类相关联，因此在调用时不需要通过对象来访问

示例：mean()、sum()、print()等函数都是非类函数，它们可以直接调用，例如 mean(x)、sum(numbers)、print("Hello") 他们自适应输入来输出

类函数（methods）

• 类函数是与特定类或对象相关联的函数，它们对对象执行操作或提供特定的功能
• 类函数可以在不同的类之间具有相同的名称，但根据对象的类别，调用不同的实现
• 使用类函数时，需要通过对象的类别来调用，以便选择正确的实现

示例：在面向对象编程中，一个对象可以有其自己的方法（例如 print()）这些方法是特定于该对象的，而其他对象的相同方法可能会执行不同的操作

总之，在R中，非类函数是通用的函数，可以直接调用，而类函数与特定类或对象相关联，需要通过对象的类别来调用 对于非类函数，可以简单地使用函数名和参数调用，而对于类函数，通常需要首先创建对象，然后通过对象的方法来调用函数

查看函数的源代码

基本形式

最简单的方式是直接输入函数的名称 不添加括号声明我们要调用一个函数 如下 我们查看回归分析中lm()函数的源代码

lm

多对象形式

这种方法并不是万能的 对于计算方法不同的函数，要用methods()来定义具体的查看对象 如

mean

它的返回结果是

function (x, ...)
UseMethod("mean")

意味着 这个函数有着不同的计算方法（针对不同类型的对象进行） 提示我们查看不同的计算方法分别查看 于是我们有

methods(mean)

返回结果为

[1] mean.Date     mean.default  mean.difftime mean.POSIXct  mean.POSIXlt

想要查看具体的函数源代码我们需要针对上面的不同函数分别查看 有

mean.default

类函数形式

对于前面中methods()得出的类函数中带星号标注的源代码，用函数getAnywhere() 如

代码

methods(predict)

返回结果

[1] predict.ar* predict.Arima* ...

此时如果输入函数名字是无法查看到函数源代码的 会提示

Error: object 'xxx' not found

此时我们需要

getAnywhere(predict.Arima)

写在最后

直接在CRAN 下载函数源代码包 下载解压后就可以查看函数源代码

特别的 部分的R packages 使用 C 或者 Fortran 写成 这一般是为了提高计算的效率 此时我们只能去下载函数源代码包 使用 C 与 Fortran 相关的IDE查看相关代码的解释